FAROS-RMS
고성능 최적화 알고리즘을 통합한 비동기 최적화 프레임워크를 통해 빠르고 유연한 최적화 배정 서비스를 제공합니다.
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항공 자원관리 플랫폼
공항 운영 데이터를 기반으로 자원 사용 및 혼잡도를 예측하여 효율적인 의사결정을 제공합니다.
자원 활용 극대화
최적의 자원 배분을 통해 자원의 활용도를 극대화하고, 불필요한 낭비를 줄여 기업의 운영 효율성을 높입니다.
비용 절감 및 생산성 향상
고급 알고리즘과 자원 예측 기능을 결합하여, 자원 관리에 소요되는 비용을 절감하고 생산성을 극대화할 수 있습니다. 이는 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
리스크 관리 및 의사 결정 속도 향상
자원의 가용성을 실시간으로 예측하고, 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 자원 관리에서의 리스크를 최소화하고, 안정적인 운영을 보장합니다.
신뢰성 있는 전략 수립 가능
데이터 시뮬레이션 기능을 통해 다양한 시나리오를 분석하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 지원합니다. 이는 보다 신뢰성 있는 전략 수집을 가능하게 합니다.
복잡한 운영 문제를 해결하는 최적화 기술
제한된 자원과 다양한 제약 조건 속에서도 합리적인 판단을 지원하는 지능형 운영 해법을 제공합니다.
운영을 원활하게 하려면 자원이 필요한테, 현실적으로 쓸 수 있는 자원이 너무 한정되어 있어요.
최적화 알고리즘을 통해 빠르고 정확한 배정 스케줄을 제공할 수 있도록 지원합니다.
배정 조건이 점점 복잡해져서 자원을 효율적으로 관리하기가 쉽지 않아요.
유연한 배정 목표와 배정 제약을 설정할 수 있도록 지원합니다.
어떤 변수가 생길지 몰라 합리적인 의사 결정이 점점 어려워지고 있어요.
계속적인 학습을 통해 다양한 리스크를 예측하여 합리적인 의사결정을 지원합니다.
자원의 활용도를 극대화 · 비용 절감 · 운영 효율성 향상
다양한 데이터를 수집 · 분석 · 예측하여 운영과 의사결정을 하나의 플랫폼에서 지원합니다.
- FAROS RMS는 AI 기반 항공 자원관리 플랫폼으로, 공항 운영 전반에서 발생하는 데이터를 수집·분석하여 자원 사용량과 혼잡도를 예측하고, 최적화 기반으로 자원 배정 및 재배정을 수행합니다.
- 수학적 최적화 모델과 강화학습 기반 정책을 바탕으로 정확한 자원 배정과 실시간 환경 변화에 대한 적응을 동시에 지원합니다.
- 시스템 구조를 통해 이벤트 기반 재배정, 충돌 감지, 추천 및 선택 과정 등을 안정적으로 수행합니다.
실시간 예측과 최적화로 완성하는 항공 자원 운영
FAROS RMS는 실시간 운영 데이터와 예측 모델을 기반으로 자원 배정부터 재배정까지 전 과정을 지능적으로 자동화하여 공항 운영의 안정성과 효율성을 동시에 확보합니다.
실시간·예측 기반 운영
실시간 운영 데이터와 예측 모델을 기반으로 자원 배정부터 재배정까지 전 과정을 지능적으로 자동화하여 공항 운영의 안정성과 효율성을 동시에 확보합니다.
정확성과 적응성을 동시에 만족
수학적 최적화와 강화학습 기반 정책을 결합하여 복잡한 제약 환경에서도 정확한 자원 배정과 실시간 변화에 대한 유연한 대응을 지원합니다.
이벤트 중심 국소 재배정
이벤트 발생 시 전체 스케줄을 재계산하지 않고 영향 범위에 한정된 국소적 재배정을 통해 운영 안정성을 유지하면서 빠른 대응이 가능합니다.
비동기·대용량 처리 구조
비동기 기반 대용량 처리 구조를 통해 공항 수 증가에도 안정적인 배정 성능과 초 단위 실행 시간을 유지합니다.
운영자 중심 의사결정 지원
직관적인 시각화와 자동화된 추천 결과를 기반으로 운영자가 상황에 맞는 최종 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
실시간·예측 기반 운영
실시간 운영 데이터와 예측 모델을 기반으로 자원 배정부터 재배정까지 전 과정을 지능적으로 자동화하여 공항 운영의 안정성과 효율성을 동시에 확보합니다.
정확성과 적응성을 동시에 만족
수학적 최적화와 강화학습 기반 정책을 결합하여 복잡한 제약 환경에서도 정확한 자원 배정과 실시간 변화에 대한 유연한 대응을 지원합니다.
이벤트 중심 국소 재배정
이벤트 발생 시 전체 스케줄을 재계산하지 않고 영향 범위에 한정된 국소적 재배정을 통해 운영 안정성을 유지하면서 빠른 대응이 가능합니다.
비동기·대용량 처리 구조
비동기 기반 대용량 처리 구조를 통해 공항 수 증가에도 안정적인 배정 성능과 초 단위 실행 시간을 유지합니다.
운영자 중심 의사결정 지원
직관적인 시각화와 자동화된 추천 결과를 기반으로 운영자가 상황에 맞는 최종 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
FAROS-RMS 주요 기술
예측 · 최적화 · 재배정 · 의사결정을 하나로 연결합니다.
데이터 수집 및 전처리 기술
분석 및 모델 학습이 가능한 데이터 품질 문제를 해결
- •공항 운영 데이터, 자원 상태, 이벤트 정보를 통합 수집
- •결측치 처리, 정규화, 인코딩 등 전처리를 수행
FAROS-RMS 주요 기술
예측 · 최적화 · 재배정 · 의사결정을 하나로 연결합니다.
데이터 수집 및 전처리 기술
분석 및 모델 학습이 가능한 데이터 품질 문제를 해결
- •공항 운영 데이터, 자원 상태, 이벤트 정보를 통합 수집
- •결측치 처리, 정규화, 인코딩 등 전처리를 수행
수요·혼잡도 예측 기술
사후 대응이 아닌 사전 대응형 운영 문제를 해결
- •예측 엔진을 통한 통계적 모델, 머신러닝, 딥러닝을 활용한 자원 사용량 예측과 성능 검증, 드리프트 감지 및 재학습을 수행
자원 배정 최적화 기술
복잡한 자원 배정 의사결정 문제를 해결
- •최적화 엔진을 통한 LP/MILP 기반 수학적 최적화, 메타휴리스틱, 강화학습(PPO) 정책을 비동기 실행 구조로 적용
제약 기반 충돌 감지 및 선택 기술
운영자의 안정적인 선택과 충돌 최소화 문제를 해결
- •자원 간 충돌을 사전에 감지하고 제약 조건 위반을 방지, 다중 추천안을 생성
자원 배정 및 재배정 실행 제어 기술
기존 스케줄의 안정성 유지 및 실제 운영 적용 문제를 해결
- •자원 배정 상태를 체계적으로 관리하고 이벤트 발생 시 국소적 재배정을 수행
시각화 기반 운영자 의사결정 지원 기술
자동화와 책임성 간의 균형 문제를 해결
- •간트차트 기반 배정 결과 시각화, 대시보드 및 장애 알림을 제공, 운영자가 최종 결정을 내릴 수 있도록 지원