FAROS-AMART

BI·현업 사용자가 직접 데이터 마트를 설계·운영하는 셀프서비스형 데이터 플랫폼입니다.

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데이터를 비즈니스 자산으로 전환하는 방법

데이터 접근성과 활용성을 높이면서도 거버넌스와 보안을 함께 고려한 데이터 활용 체계를 제공합니다.

데이터 가상화

가상화 계층을 통해, 실제 DB 생성 없이 데이터를 샘플링 할 수 있습니다. 이를 통해, 스토리지의 절감 및 물리적 데이터베이스 통합에 필요한 기간을 줄일 수 있습니다.

데이터 포털

데이터 카탈로그 정보를 통해 사용자 중심의 검색과 탐색을 지원합니다. 이는, 현업 사용자 주도적인 데이터 활용을 가능하게 합니다.

BI 도구 연계

사용자가 생성한 데이터와 Excel, Tableau 등의 BI 도구와 연동을 지원합니다. 기업은 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있으며 이는 기업의 성장 전략 수립에 중요한 역할을 합니다.

접근 권한 통제

데이터 거버넌스와 보안 관리 기능을 통해 기업은 데이터 보호 규제를 준수하고, 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이는 기업의 법적 리스크를 최소화하고, 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

흩어진 데이터, 복잡한 분석 환경의 한계

데이터는 많아졌지만, 접근과 활용은 오히려 어려워지고 있습니다. 분산된 데이터 구조와 복잡한 처리 과정으로 인해 분석 속도와 업무 효율이 저하되는 문제를 해결합니다.

부서마다 데이터가 따로 관리돼서 전체 데이터를 한 번에 보고 분석하기가 불편해요.

데이터를 옮기지 않아도 여러 곳에 흩어진 데이터를 한 번에 볼 수 있습니다.

ETL 구조가 너무 복잡하고, 데이터 하나 보려고 해도 준비하는 데 시간이 많이 걸려요.

사용자가 직접 데이터를 찾아서 바로 분석하고 활용할 수 있습니다.

필요한 데이터를 찾고 접근하는 데 시간이 오래 걸려서 업무가 자주 끊겨요.

필요한 기능만 빠르게 확장할 수 있어서 전체 구조를 바꾸지 않아도 됩니다.

누가 어떤 데이터를 쓰는지, 데이터 품질이나 책임을 관리하기가 쉽지 않아요.

데이터를 단순히 쌓아두는 게 아니라, 관리하고 활용해서 기업의 중요한 자산으로 만듭니다.

통합 데이터 포털 아키텍처

분산된 데이터를 하나의 포털에서 연결하고 활용하는 FAROS-AMART의 핵심 구조를 보여줍니다.

FAROS-AMART 아키텍처
  • 기업 내부에 분산된 데이터를 검색 · 탐색 · 통합 조회할 수 있는 포털 제공합니다.
  • 데이터 이동 없이 조회하는 데이터 가상화 기반의 아키텍처입니다.
  • iOMS · RMS · FDS 등 FAROS 플랫폼의 데이터 허브 역할을 수행합니다.

데이터 활용을 위한 통합 분석 환경

데이터 가상화부터 분석 도구 연계, 권한 통제까지 기업의 데이터 활용 전 과정을 효율적으로 지원하는 통합 데이터 플랫폼입니다.

FAROS-AMART 목업

데이터 가상화

물리적인 데이터 이동 없이 분산된 데이터를 통합하고, 실시간으로 최신 데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다.

데이터 포털

데이터 카탈로그 기반의 중앙 탐색 환경을 제공하여 사용자가 필요한 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 합니다.

BI 도구 연계

Excel, Tableau, Power BI 등 다양한 BI 도구와 직접 연동하여 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

접근 권한 통제

데이터 민감도와 사용자 속성을 기반으로 세밀한 접근 권한을 관리하여 보안성과 데이터 신뢰성을 강화합니다.

MSA 아키텍처

API 게이트웨이, 보안, 가상화 코어, 분석 및 관리 서비스를 마이크로서비스 기반으로 모듈화하여 유연한 확장성을 제공합니다.

FAROS-AMART 주요 기술

단기적 운영 효율 향상은 물론, 장기적으로 유연한 확장성과 미래 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 기반을 마련합니다.

데이터 수집 및 가상화 기술

데이터 접근성 향상 및 분석 준비 시간·비용 절감

  • DW, API, File 등 다양한 데이터 소스를 연결 기능 제공
  • 가상 데이터 뷰(Virtual View) 기반 실시간 통합

AI Agent 기반 지능형 데이터 포털, FAROS-AMART

FAROS-AMART는 AI Agent 기반 오케스트레이션 구조를 통해 사용자 요청부터 데이터 탐색, 분석, 결과 생성까지 기업의 정보계 업무 전 과정을 지능적으로 자동화합니다.

FAROS-AMART 아키텍처
  • 사용자 요청은 컨텍스트 빌더에서 사용자, 역할, 데이터 범위로 구조화되어, 권한과 데이터 범위를 반영한 실행 컨텍스트로 변환됩니다.
  • 오케스트레이션은 상태, 정책, 예산 기준으로 전체 실행 흐름을 결정하고, 필요에 따라 검색, 연계, 가상 뷰 생성, 내보내기 에이전트를 호출하여 조율합니다.
  • 실행 과정과 결과는 관측 정보로 수집되어 추적성과 상태 가시성을 제공하며, 최종 산출물은 데이터셋, 뷰, 리포트 형태로 제공합니다.